ケーススタディ (Case Study)の効果的な作成方法

ケーススタディ (事例研究)とは、具体的な事象、出来事、機関、個人について

詳しく分析し、理解する重要な研究方法です。

ケーススタディは、ビジネス、社会科学、医学、

エンジニアリング、教育など、様々な分野で適用が可能です。

ケーススタディの目的は、具体的な事例を詳しく探究することにあり、

大抵の場合研究される事象に関する新しい見解を見出す事を目的とします。

今回は、論文のケーススタディの概念を整理し、

効果的に作成する方法について紹介します。

論文のケーススタディとは？

ケーススタディの概念を整理する上で、研究課題とそれに対するケーススタディの例をご紹介します。

研究課題  (Research question)	ケーススタディのタイトル  (Case study title)
発展途上国の中小企業は、どのようにリスク管理を行っているのか？	ガーナの中小企業のリスク管理実践 Risk management practices in SMEs in Ghana
組織変動を成功させる要因とは？	組織変動に成功したX会社のケーススタディ A case study of a successful organizational change at Company X
生徒の学習を向上させる為に、教員は教室で、どのようにテクノロジーを利用するのか？	米国の、とある小学校において、生徒の学習とテクノロジーの統合がもたらす影響 The impact of technology integration on student learning in a primary school in the United States
消費者選好変化に対する企業の順応方法	糖分入りドリンクの需要減少に対するコカコーラ社の対応策 Coca-Cola’s strategy to address the declining demand for sugary drinks
コロナ禍が接客産業にもたらした影響	コロナ禍がヨーロッパのホテル産業にもたらした影響 The impact of COVID-19 on the hotel industry in Europe
自社のブランド化やマーケティング対策として、どのように組織はソーシャルメディアを利用しているか？	ファッションブランドの宣伝におけるインスタグラムの活用方法 The role of Instagram in fashion brand promotion
会社運営における倫理的問題の取り扱い方	ナイキ社のサプライチェーンにおける労働慣行のケーススタディ A case study of Nike’s supply chain labor practices

また、例外的なケースと代表的なケースの例を通して、

その違いを理解することもケーススタディの作成に役立ちます。

例外的なケース(outlying cases)

例外的なケーススタディ (outlying case study)とは、

一般的でなく、標準とは掛け離れたケースの事です。

例外的なケーススタディの例をあげると、コロナ禍中、

大きなホテルが経営困難に陥った時、

家族経営の小さな朝食付き民宿 (B&B)が繁盛したケースがあります。

代表的なケース(representative cases)

代表的なケーススタディ (representative case study)とは、

研究事象の典型的なケースに該当するケースの事を指します。

代表的な例では、複数あるホテルチェーンが、

コロナ禍により利用者が減少し、安全面や健康面の基準を高め、

サプライチェーンの途絶などの大きな難問にぶつかったケーススタディがあります。

このようなケースは、

企業が直面する典型的な課題に対する洞察を提供することができます。

ケーススタディの書き方

すべての学術文書に共通して言えることですが、

ケーススタディを書く前には、綿密な準備と十分なリサーチが欠かせません。

以下の基本的なステップに従ってケーススタディを作成することで、

重要な情報の抜けを防ぎ、

しっかりとしたケーススタディを完成させることができます。

Step1 :　分析するケースを選ぶ

問題点の記述（statement of the problem）と

研究課題 (research question)を明確にした後、最初に取り組むべきステップは、

どのようなケースを分析対象にするかを選ぶことです。

ここでのポイントは、代表的なケースを選ぶか、

それとも例外的なケースを選ぶかを判断することです。

例えば、接客産業にもたらしたコロナ禍の影響を探究する場合、

複数あるホテルチェーンに関する代表的な事象ケースを選ぶか、

もしくはコロナ禍中を生き延びる為に、

ビジネスモデルに軸を置いた小さな朝食付き民宿に関する事象を選ぶかを決めます。

研究課題を的確で適切に探究するには、正しい事象選びが非常に重要になります。

Step2:　理論的な枠組み (theoretical framework)を作る

理論的な枠組み（フレームワーク）は、

ケーススタディのデータの分析や解釈を先導する役割を果たします。

枠組みを作ることで、キーコンセプトの明確な説明、変数、

研究課題との関連性が明らかになります。

理論的な枠組みは、既存の文献を基にしたり、

自ら収集したデータを基に独自の枠組みを作ることもできます。

また、理論的な枠組みは、研究過程の初期に作成することで、

データ収集と分析を効果的に行うことが可能です。

ケース分析の理論的根拠を提供するためには、

テーマと関連した引用文献 (references)や文献レビュー (literature review)を含めて、

明確で理論的枠組みを構成する必要があります。

ケーススタディの方法の一例は以下の通りです。

• 論証（Demonstrate）：事象の調査方法を説明する事で、理論を論証する。

• 拡大（Broaden）：理論を強化する上での、追加のコンセプトやアイデアを明らかにすることで、理論の範囲を広げる。

• 検証（Confront）：結論や憶測が立てられない例外的な事象を通して、理論を検証する。

Step3:　ケーススタディのデータ収集

データ収集には、インタビュー、アンケート、観測、文書分析などの

様々な研究方法 (research methods)があります。

また、一次資料と二次資料 (primary and secondary sources)の

両方を使うことができます。

収集したデータが研究課題に関連しているかどうかや、

体系的かつ倫理にかなった収集方法を用いることを重視しましょう。

収集方法は、研究課題と収集可能なデータに基づいて選択し、

収集したデータが良質であることを保証する為には、

データ収集を注意深く計画することが非常に重要です。

Step4：　事象を記述して、詳細を分析する

最終のステップは、事象を細かく記述して、収集したデータを分析する事です。

この段階で重要な点は、データから浮かび上がるパターンやテーマを見つけ出し、

研究課題に関連した結論を導き出すことであると言えます。

研究結果の記述方法は研究の種類によって異なります。

方法 (methods section)、結果 (results section)、

論議 (discussion section)を各セクションや章に分ける

一般的な学術文書のように構成されたケーススタディもあれば、

独立系文献レビューのように構成されたケーススタディもあります。

どのような課題を選ぶにしても、ケーススタディの執筆には

体系的かつ厳密なデータ収集と分析のアプローチが必要です。

上記で記述したステップに従い、既存文献の例を利用することで、研究者は、

包括的で洞察に満ちた事象のケーススタディを作成することが可能になります。

ケーススタディの出版準備

ケーススタディの下書きを書き終えたら、

文法や句読点、スペルの誤りが無いことに加え、

不自然な表現や文章構造がないかを確認し、

必要に応じて修正や編集を必ず行う必要があります。

作成した文書の校正が必要な際には、

ぜひ学術英文校正サービスやジャーナル論文英文校正サービスを含んだ

ワードバイスの英文校正サービスをご利用ください。

学術分野別の専門家が、学術文書のスタイルや流れを向上させ、

自信を持ってケーススタディを投稿するサポートをいたします。